斯坦福的S1和伯克利的TinyZero是谈论东谈主员越来越多地使用阿里巴巴期间裁减AI执行资本的两个例子。跟着好意思国计较机科学家（包括有名的华侨“AI教母”李飞飞）诳骗阿里巴巴的开源Qwen2.5模子，以不到50好意思元的资本执行出一种新的推理模子，在中国DeepSeek取得冲突性胜仗后，出产最低廉且性能顶尖的东谈主工智能（AI）模子的竞赛正在升温。

　　根据上周发表的一篇谈论论文，S1推理模子是由斯坦福大学（李飞飞使命的场所）和华盛顿大学的谈论东谈主员在阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模子基础上建造的。

　　阿里巴巴模子的智商是中国正在减轻与高出好意思国AI企业差距的最新凭据。此前，DeepSeek发布的低资本、高性能开源模子已引起世界疗养。阿里巴巴在香港上市的股票本周一高潮了6%。

　　根据论文，S1模子在经过1000个尽心绸缪的问题谜底和从谷歌Gemini想维实验模子中蒸馏的“想维经由”执行后，在数学和编程手段上卓越了OpenAI的o1-preview模子。

　　根据谈论中提到的计较，仅用于建造S1的图形处理单位（GPU）运行资本可能低至14好意思元。论文指出，该模子在16个Nvidia H100上执行了26分钟。这些芯片不错以每小时2好意思元的价钱租用。

　　加州大学伯克利分校的计较机科学家Pan Jiayi默示，以如斯低的资本（简短绝顶于纽约熟食店一个三明治的价钱）执行一个雄壮的推理模子的环节在于基础模子。“基础模子的质地是环节，”他说。

　　Pan Jiayi的团队在启动一个技俩时得出了这一论断。该技俩胜仗复制了DeepSeek-R1模子在倒计时游戏（一种需要模子达到主义数字的算术运算）和乘法任务中的推忠良商。该团队的TinyZero技俩亦然在一系列Qwen2.5模子的基础上构建的，资本约为30好意思元。

　　通过使用强化学习，Pan Jiayi的团队从使用5亿参数的Qwen2.5版块升级到70亿参数的版块。Pan Jiayi在X（前身为Twitter）上默示，一朝使用15亿参数的模子，它就启动“学习搜索、自我考据和修正处治决策，从而使其野蛮获取更高的分数”。

　　S1和TinyZero齐继承了阿里巴巴的Qwen2.5，因为该模子的开源代码允许任何东谈主走访和修改基础模子，何况其性能推崇出众。

　　阿里巴巴的云计较部门于昨年9月初次推出Qwen2.5系列，参数范围从5亿到720亿不等。参数是指AI系统在执行经由中存在的变量。AI模子的复杂性和有用性在很猛进度上取决于执行经由中触及的参数范围。

　　在发布时，该系列最大的模子Qwen2.5-72b的推崇优于其他开源竞争敌手模子，包括Meta Platforms的Llama3.1-405b，尽管后者范围更大。

　　根据其时的基准测试，其性能也与微软因循的OpenAI和亚马逊因循的Anthropic的顶级闭源模子绝顶。

　　Qwen2.5是世界最大的深度学习和AI模子社区Hugging Face上昨年下载量最多的模子，取代了Meta的Llama系列，成为世界谈论东谈主员和建造东谈主员的首选。这也讲明了为什么越来越多的世界计较机科学家正在通过在Qwen模子上进行实验来增强AI系统。

　　OpenAI的GPT系列等顶级模子并非开源，因此无法下载用于此类谈论。

　　在本月早些时辰发表的一篇论文中，上海交通大学的计较机科学家展示了一种使用高质地执行样正本增强AI系统推忠良商的措施，该实验也以Qwen模子为基础。

　　加拿大滑铁卢大学计较机科学助理素质Chen Wenhu默示：“Qwen模子如实有一些神奇之处。”

　　Chen Wenhu在X上写谈，他的团队尝试使用换取质地的数据措施执行其他模子，但果真莫得取得任何进展。

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职守剪辑：王长生